👁️ Audience Analytics

Wer schaut hin —
und wie aufmerksam?

KI-basierte Echtzeit-Erkennung direkt auf dem Display. Keine Cloud, keine biometrischen Daten, keine personenbezogenen Informationen.

30
FPS Echtzeit
YOLOv8
KI-Modell
100%
On-Device
DSGVO
by Design
Wie es funktioniert

YOLOv8 — direkt auf dem Edge

Auf dem Mini-PC läuft ein optimiertes YOLOv8 Modell, das in Echtzeit Personen erkennt. Die Kamera nimmt 30 Bilder pro Sekunde auf, das Modell wertet jedes Frame aus — und nur die anonymen Metriken werden an die Cloud gesendet.

  • Keine Bilder oder Videos werden gespeichert
  • Keine Gesichtserkennung — nur Personen-Boxes
  • Keine Cloud-Upload der Bilder
  • Inferenz auf CPU/iGPU des Mini-PCs
  • Latenz unter 100ms pro Frame
🧠
YOLOv8 Edge Inference
Was wir messen

Echte KPIs — keine Vermutungen

Statt zu schätzen wer hinschaut, messen wir es. Jede Person die vor dem Display steht wird getrackt — wie lange, wie oft, mit welcher Aufmerksamkeit.

  • Impressions: Wie viele Personen vor dem Screen
  • Attention Score: 0-100% wie aufmerksam
  • Dwell Time: Durchschnittliche Verweildauer
  • Sessions: Zusammenhängende Anwesenheit
  • Heatmap: Stoßzeiten pro Tag/Woche
📊
Live KPI Stream
Datenschutz

DSGVO by Design

Wir wussten von Anfang an: ohne Datenschutz funktioniert das in Deutschland nicht. Daher ist DisplayMetric so gebaut, dass keine personenbezogenen Daten erhoben werden — gar nicht.

  • Keine biometrischen Daten
  • Keine Identifizierung einzelner Personen
  • Keine Speicherung von Kamera-Frames
  • Server in Deutschland (Hetzner)
  • SSL Ende-zu-Ende verschlüsselt
🔒
Privacy First
Trigger Engine

Daten die etwas bewirken

Analytics ohne Aktion bringt wenig. Mit der Trigger Engine reagiert dein Content automatisch auf was vor dem Screen passiert.

  • Ist jemand da? → Premium Content
  • Viele Leute? → Werbung schalten
  • Niemand? → Standby-Modus
  • Bestimmte Tageszeit? → Spezielle Inhalte
  • Hohe Aufmerksamkeit? → Call-to-Action
Auto-Triggers

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